Listado mensual: enero, 2022

El edge computing es un tipo de informática que ocurre en la ubicación física del usuario, de la fuente de datos o cerca de ellas. Gracias a esto, los usuarios tienen servicios más rápidos y confiables. Al mismo tiempo, las empresas pueden usar y distribuir un conjunto común de recursos en una gran cantidad de ubicaciones.

Y si bien, ya hay muchos aspectos bastante conocidos del edge computing, su panorama sigue evolucionando. De esta manera, se ayuda a los líderes empresariales y de las áreas de TI a resolver problemas. Esto a medida que aumentan los datos provenientes de los sensores y del machine learning.

También, es necesario hablar de las diferentes preocupaciones que genera el edge computing, sobre todo, en materia de IoT y 5G. Hay que recordar que, existe un gran volumen de datos que, para ser llevados a la nube, requieren de un enorme gasto para la infraestructura y tarifas asociadas al transporte de los mismos, además de los tiempos de transmisión.

Y es que las organizaciones requieren de resultados casi instantáneos para muchas de sus implementaciones como IoT y 5G, donde retrasos de un segundo son demasiado.

Ahora bien, aunque en algunas implementaciones de edge computing se pueden percibir rastros de antiguas arquitecturas, la verdad es que también se observan tendencias del edge computing que son bastante novedosas. Y son justamente estas tendencias las que están ayudando a los líderes empresariales y de las áreas de TI a resolver problemas en diferentes sectores.

Tendencias de edge computing a tomar en cuenta para el 2022

De acuerdo con el equipo de consultores de Red Hat, actualmente hay seis tendencias que las organizaciones deben tomar en cuenta respecto al edge computing.

1. Aumento de cargas de trabajo:

En el edge hay más informática y almacenamiento. El IoT por ejemplo, ahora se une a los múltiples datos que fluyen de un sinnúmero de sensores que requieren las aplicaciones de machine learning. Y ya que la aplicación continua de estos modelos generalmente se traslada al borde de la red, se reducen los requisitos de ancho de banda de red y permite accionar más rápidamente a nivel local. El objetivo es aportar información para adoptar medidas en el momento preciso.

2. RISC-V:

RISC-V tiene un enfoque abierto en todos sus sectores de diseño. Su giro hacia el edge computing nos permite observar una gran inversión de éste en el ecosistema. Esto va desde empresas multinacionales hasta empresas emergentes que diseñan soluciones innovadoras para el Edge y la IA

3. Uso del Edge por parte de las vRAN:

Las redes de acceso de radio virtuales (vRAN) son las que habilitan y conectan dispositivos como smartphones o dispositivos IoT y 5G con las redes móviles. La implementación de éstas, logra reducir el costo total de propiedad de la red hasta en un 44% en comparación con las configuraciones de RAN distribuidas/centralizadas tradicionales. Esto permite simplificar las operaciones de red y aumentar la flexibilidad, disponibilidad y eficiencia.

4. Escalabilidad para impulsar enfoques operativos:

En este caso, podemos hablar de cuatro pasos básicos para manejar la escalabilidad: la estandarización, minimización de la superficie operativa, la priorización de los pulls sobre los pushes y, finalmente, automatizar las pequeñas cosas.

5. Necesidad de certificación:

El enfoque que se adopte debe ser sumamente escalable, pues de otro modo sus usos y beneficios se verían muy reducidos. Es decir, se necesitan tecnologías que puedan verificar los dispositivos informáticos para que arranquen y continúen funcionando de manera confiable en función de las necesidades.

6. Computación confidencial:

La seguridad del edge computing requiere una preparación más exhaustiva. Además de cifrar el almacenamiento local y las conexiones a sistemas más centralizados, la computación confidencial ofrece la capacidad de cifrar los datos mientras los utiliza el dispositivo de edge computing.

En NGIN Services, trabajamos para continuar brindando a nuestros clientes soluciones para sus áreas de TI y resultados basados en las tendencias actuales y futuras de la informática como edge computing. Contáctanos.

Las redes basadas en la intención, como mencionamos en el blog anterior son modelos de operación de redes declarativas. Estas redes se diferencian de las redes imperativas tradicionales. De esta manera, generan por su parte de manera automática, una configuración completa de todos los dispositivos en función de la descripción del servicio.

Para empezar, éstas reducen los errores y el riesgo. Y todo esto es gracias a la automatización, al mismo tiempo que mejoran la eficiencia operativa de diferentes formas.

¿Qué problemas resuelven?

En primer lugar, se encargan de validar objetos de intención antes de aplicarlos a la red. En este caso, los objetos de intención son representaciones generales de las propiedades o resultados que se buscan alcanzar con la red. Ésta es sintáctica e incluye controles semánticos basados en la política de la red.

Las redes basadas en la intención, también pueden cambiar instantáneamente a versiones anteriores o posteriores. En este caso, el análisis permite a los operadores aplicar simplemente el objeto de intención de la versión adecuada. Esto, para volver a un estado bueno conocido en caso de que ocurra algún inconveniente.

También, limitan el impacto y alcance de los errores durante la implementación de nuevas intenciones mediante políticas bien definidas.

El análisis de redes basados en intención, permite que haya sistemas comerciales para las implementaciones críticas y escaladas. Es decir, nos permiten reducir el tiempo necesario para brindar servicios confiables de tiempos largos. Pueden ser días o incluso semanas, en tan sólo unos minutos. Además, ayudan a abordar los desafíos operativos una vez que se implementa la infraestructura.

Análisis de redes basados en intención

Ahora bien, las redes basadas en la intención no responden únicamente a las intenciones, sino que las garantizan. Los análisis de redes basados en intención permiten cumplir con la intención original de la empresa mientras dure el ciclo de vida del servicio.

Estos análisis de redes basados en intención brindan información sumamente valiosa sobre los servicios de red. De esta forma, permiten ver a la red como un servicio completo. Así, si llega a haber un error, utilizan estos análisis para poder identificar la causa del error en un menor tiempo. De este modo, permiten filtrar los detalles irrelevantes para que los operadores puedan conocer la información verdaderamente relevante de forma más rápida y sencilla.

Las redes basadas en la intención, requieren de un sistema de orquestación sofisticado para poder tomar decisiones complejas, que permitan la automatización de la red. Por esta razón, unifican los equipos de operaciones y arquitectura de red. Por lo tanto, eliminan los problemas de confiabilidad y las limitaciones respecto al capital humano, mientras ofrece confiabilidad y flexibilidad.

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